Muhamad Afif Akbar, S.P., M.P.
Membangun solusi teknologi end-to-end untuk pertanian dan lingkungan — dari sensor di lapangan, firmware, dan komunikasi LoRa/Wi-Fi, hingga backend, dashboard, dan machine learning. SoilTech adalah platform yang saya kembangkan sepenuhnya untuk membuktikannya.
Peneliti yang juga Engineer
Saya menangani keseluruhan siklus pengembangan: identifikasi kebutuhan lapangan, desain hardware dan integrasi sensor, firmware ESP32, komunikasi LoRa/Wi-Fi, REST API, backend server, dashboard monitoring, machine learning, deployment Linux, hingga publikasi ilmiah.
Fokus utama saya: Smart Agriculture, Environmental Monitoring, Internet of Things, dan Artificial Intelligence — dengan latar belakang akademik Pengelolaan Tanah dan Air, Universitas Brawijaya.
-
Sarjana Pertanian (S.P.) — AgroekoteknologiUniversitas Brawijaya · 2022
-
Magister Pertanian (M.P.) — Pengelolaan Tanah dan AirUniversitas Brawijaya · 2026
-
Project Manager — Startup Nisgroup.id2026 – sekarang
Dari Sensor sampai Machine Learning
Semuanya Hidup di Platform Ini
Platform IoT multi-perangkat: autentikasi, admin panel, device management, REST API, riwayat data, peta perangkat, hingga dashboard machine learning & forecasting.
Lihat DashboardAlat monitoring respirasi CO₂ tanah berbasis sensor NDIR dengan validasi metode KOH, plus forecasting machine learning 61–115 HST. Menghasilkan tesis magister dan publikasi ilmiah.
Lihat ProjectMonitoring otomatis tinggi muka air, curah hujan, flow velocity, dan kualitas air — bekerja sama dengan Dinas PUSDA Kabupaten Bojonegoro dan Universitas Brawijaya.
Lihat DashboardMonitoring kualitas air (pH, EC, TDS, suhu) berbasis LoRa dengan monitoring RSSI/SNR, WiFi configuration portal, dan integrasi ThingSpeak + SoilTech.
Lihat DashboardModul machine learning end-to-end di platform: training, validasi, prediksi, visualisasi, monitoring harian, dan forecasting dengan Random Forest & XGBoost.
Lihat ProjectSimulasi longsor, dinamika CO₂ flux, biochar & pupuk kandang pada budidaya padi, mikroklimat, validasi sensor lapangan, dan prediksi ML untuk data lingkungan.
Rekam Jejak
- Mengembangkan platform SoilTech secara end-to-end: IoT, dashboard, dan machine learning
- Mengembangkan Respiro 2, alat monitoring respirasi CO₂ tanah berbasis sensor NDIR
- Mengintegrasikan machine learning pada penelitian respirasi tanah
- Mengembangkan sistem monitoring AWLR bersama instansi pemerintah daerah
- Mengembangkan sistem monitoring kualitas air berbasis LoRa
- Asisten Praktikum Klimatologi serta Survei Tanah & Evaluasi Lahan (2018–2020)
Punya kebutuhan monitoring lapangan, IoT, atau machine learning?
Saya terbuka untuk kolaborasi riset, pengembangan alat, maupun proyek — dari desain sensor sampai dashboard yang siap dipakai.